Internt søk med AI

Her finner du utfyllende informasjon om hva AI-søket. 

AI-søket er en integrasjon med Raffle. Det benyttes en norsk BERT språkmodell fra Huggingface i søkefunksjonen. Den er spesialtilpasset offentlig nettsider og innhold. 

Data lagres i en PostgreSQL-database i Azure Cloud. Dette omfatter innhold hentet fra dokumenter, oppdelt i mindre deler, og anonyme søkespørsmål. Denne informasjonen er kryptert med AES 256 og beskyttet under overføring med TLS.

Personlige data

Personopplysninger anonymiseres for å gjøre søketjenesten bedre. Dette betyr det behandles midlertidig informasjon om det brukeren søker etter for å kunne gjøre dataene anonyme. Målet med å gjøre dataene anonyme er å hjelpe oss med å forbedre tjenestene. Dette er i tråd med GDPR artikkel 6 (1)(f)  og hjelper oss å forbedre våre tjenester og sikre god kvalitet.  Vi deler ikke personopplysninger med andre og vi sender ikke personopplysninger til land utenfor EU/EØS.

• For å få relevante treff i søket er det viktig å inkludere søkeord som brukerne benytter for å finne innhold på siden. Disse bør finnes i titler, ingress og brødtekst. Altså det samme som gjelder for søkemotoroptimalisering (SEO) generelt.
• Søket trener modellen hver gang sidene indekseres og bruker data fra søkefeltet og klikkfrekvens fra søkeresultatet til å prioritere hva som er det riktige/mest relevante treff å presentere i resultatet
• Du kan logge på Raffle Insight for å se søkestatistikk hva som søkes etter på sidene. Her kan du se hvor det “mangler” innhold såkalte content gaps og utbedre dette på sidene. Her er en introduksjon til Insight

Ja om ønskelig kan søket gi treff fra de nettstedene du ønsker

Basert på de ulike måtene et søk mottas, vil søkemotoren i de fleste tilfeller ha mulighet til selv å trekke en konklusjon og finne frem til det riktige svaret. Modellen trenes hver gang sidene synkroniseres basert på data fra søkefeltet og hvor brukerne har klikket seg videre fra søkeresultatet.

Hva skiller AI-drevet nettsidesøk fra tradisjonelle nettsidesøk

• Forståelse av naturlig språk: AI-baserte søkefunksjoner kan forstå og behandle naturlig språk, slik at brukere kan foreta søk ved å bruke hverdagslig språk istedenfor spesifikke nøkkelord eller fraser.
• Personalisering: Ved å analysere brukerens adferd og preferanser kan AI-baserte søkemotorer tilpasse søkeresultatene for å gjøre dem mer relevante og nyttige for den enkelte bruker.
• Forbedret relevans og presisjon: AI og maskinlæring algoritmer kan kontinuerlig lære fra interaksjoner, hvilket forbedrer evnen til å gi relevante svar på komplekse spørsmål over tid.
• Autokorreksjon og forslag: Feilstavinger eller grammatiske feil rettes automatisk, og søkefunksjonen kan foreslå relaterte søk eller emner basert på initial forespørsel.
• Kontekstbevissthet: Evnen til å forstå konteksten til både forespørselen og innholdet som søkes etter, noe som tillater mer nøyaktige og relevante søkeresultater.
• Behandling av ustrukturerte data: AI-baserte søkefunksjoner er effektive til å hente ut informasjon fra ustrukturerte datakilder, som tekster, bilder, og videoer, og presentere dem i en strukturert og meningsfull måte.

Nettstedet indekseres en daglig. Endringer på nettsidene blir synlige i søk etter den daglige indekseringen.

Nei, nøkkelord i artikler er ikke koblet til dette søket og har ingen påvirkning på søketreffet

Det er ikke alltid det finnes nok informasjon i artiklene til å lage et slik sammendrag. Da viser heller ikke noe sammendrag men relevante treff.

Du kan se statistikk for hva som søkes etter på nettsiden i Raffle Insights. Se hvordan du kommer i gang her

Vi jobber med å lage støtte for at personer skal gi treff på personer i oversikten over ansatte. Alle adresser (URL'er) i denne listen inneholder en “#” og sidene blir derfor ikke indeksert pr. nå. Vi regner med å ha løst dette innen utgangen av februar 2025.